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【Team & Project】LINE GAMEの基盤プラットフォームのインフラ・サーバー開発を担当しているチームを紹介します
LINE Engineering2020-12-21
LINE Engineering Blog official account
LINEの開発組織のそれぞれの部門やプロジェクトについて、その役割や体制、技術スタック、今後の課題やロードマップなどを具体的に紹介していく「Team & Project」シリーズ。今回は、LINE GAMEの基盤プラットフォームでDockerを活用したクラウドプラットフォームのオープン化や統合開発環境システムのインフラの開発を担当するチームとサーバー開発を担当するチームを紹介します。開発チームのYoulyu Zhangと福地翼に話を聞きました。 ―― まず、自己紹介をお願いします。 Zhang ：2018年6月から3ヶ月内定者アルバイトとしてLINEキャリアのAPIサーバーエンジニアとして働いた後、同年10月にLINE GAME部門に新卒で入社しました。現在はインフラプラットフォーム開発チームで働いています。福地：2018年4月に新卒として入社しました。去年まではLINE GAMEのクライアントエンジニアとしてUnity向けのライブラリー開発をしていましたが、今年からサーバーエンジニアとしてゲームサーバ
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【Team & Project】 LINE GAMEの基盤プラットフォーム開発・GAME SDKの開発を担当しているチームを紹介します
LINE Engineering2020-11-18
LINE Engineering Blog official account
LINEの開発組織のそれぞれの部門やプロジェクトについて、その役割や体制、技術スタック、今後の課題やロードマップなどを具体的に紹介していく「Team & Project」シリーズ。ゲームの基盤プラットフォーム及び関連システムやクラウドプラットフォーム開発・サービス、 LINE GAME への技術支援及び運営をしているゲームプラットフォーム開発室の中から、今回は、GAME SDKなどを担当しているゲームクライアント開発チームを紹介します。 Choi Younghoと Lee Seonuにゲームプラットフォーム開発室全体の取り組みについて、そしてYamazaki Goにゲームクライアント開発チームの話を聞きました。 ―― まず、自己紹介をお願いします。 Choi：2012年からゲームプラットフォーム組織に所属し、LINE GAME立ち上げから携わって今に至ります。 Senior Manager (室長)として部署の方向性の決定やメンバー管理など、組織の全般的な業務を
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LINE Game AirBorne DataCenterのご紹介
OH WANG JIN2016-07-26
現在、LINE Ads Platformのデータエンジニアとして働いています。これまではゲーム、セキュリティ、検索に関する開発を担当してきました。ビックデータ関連技術を研究・開発しています。
以前の記事「Spark、Mesos、Zeppelin、HDFSを活用した大容量セキュリティデータの解析」に続き、今回はAirArmor※注1から得られる検知情報をほぼリアルタイムで処理するために使用したクラウド技術とストリーミング処理方式についてご紹介します。 ※注1: LINEのゲームセキュリティ開発室で開発し、LINE Gameに適用しているモバイル向けゲームセキュリティソリューションの名称 AirBorne DataCenter & Mesos (with DC/OS) Apache Mesosをベースにセキュリティデータを解析する全体的な仕組みをAirBorne DataCenterと称しています。この仕組みには、ビックデータを処理するためのKafka、Spark、Elasticsearch、Hadoop、Zeppelin、Springなどのオープンソースが含まれています。導入の背景 2015年初頭にスタートしたAirBorneは、大量のデータを迅速に照会することを目的に作られたものです。MesosベースのSparkを主に使用しており、データの照会およびビジュアライズ
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Cocos2d-xにおけるマルチスレッドを利用した並列処理技法―物理演算パフォーマンスの最適化に向けて―
Kim Suntae2016-01-26
LINEでモバイルゲームの開発を担当しています。
こんにちは。LINEでモバイルゲームの開発を担当しているSTです。今回は、オープンソースのモバイル向けゲームエンジンの世界シェア1位(25%)を誇るCocos2d-xにおいて、マルチスレッドを利用して並列処理を行う方法をご紹介します。シングルスレッドで動作していた既存の物理演算をマルチスレッド化して並列処理するように構造を改善し、パフォーマンスを向上させる方法について説明します。マルチスレッドを利用した物理演算の並列処理構造の設計マルチスレッドを利用した物理演算の並列処理構造を説明する前に、まず既存のシングルスレッドを利用したCocos2d-xのアップデートのループを説明しましょう。【図1】既存のCocos2d-x 【図1】は、Cocos2d-xにおける既存のアップデートのループです。ユーザーの入力内容を取得してゲームロジックを実行した後、物理演算を行い、最後にレンダリングするという流れです。ここで重要なポイントは、シングルスレッドなので、物理演算が終わった後にレンダリングが実施されるという点です。つまり、物理演算が終わるまでレンダリングができない構造なのです。そのため、物理
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